Blastic Plasmacytoid Dendritic Cell Neoplasms
Notice bibliographique
Résumé
Blastic plasmacytoid dendritic cell neoplasm is a rare clinicopathologic entity, characterized by strong skin tropism and a poor prognosis. The diagnosis is generally made by skin biopsy with appropriate immunohistochemical studies. To identify potential biological prognostic factors for blastic plasmacytoid dendritic cell neoplasm, we performed an extended clinico-immunohistochemical study on a series of 91 well-documented cases collected since 1995 by the French Study Group on Cutaneous Lymphomas. Skin biopsies were analyzed using a panel of 12 immunohistochemical markers (CD4, CD56, CD123, CD303, TCL1, CD68, CD2, CD7, TdT, Ki-67, S100, and MX-1). The results were correlated with survival. The 5 most characteristic markers of this entity (CD4, CD56, CD123, CD303, and TCL1) were expressed simultaneously in only 46% of patients. However, when 4 markers were expressed the diagnosis could still be reliably made without resorting to any additional stains. Expression of TdT and/or S100 correlated with varying degrees of maturation. Statistical survival analyses showed that CD303 expression and high proliferative index (Ki-67) were significantly associated with longer survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».