Seroprevalence of Turkey Coronavirus in North American Turkeys Determined by a Newly Developed Enzyme-Linked Immunosorbent Assay Based on Recombinant Antigen
Notice bibliographique
Résumé
Turkey coronavirus (TCoV) causes diarrhea in young turkey poults, but little is known about its prevalence in the field. To address this, the complete nucleocapsid gene was cloned and expressed in Escherichia coli. Expressed nucleocapsid gene produced two distinct proteins (52 and 43 kDa); their specificity was confirmed by Western blotting using two different monoclonal antibodies. Recombinant N protein was purified and used as an antigen to develop an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) for the serological detection of TCoV that was then validated using experimentally derived turkey serum. The N-based ELISA showed (97%) sensitivity and (93%) specificity for TCoV, which was significantly higher than an infectious bronchitis coronavirus-based commercial test for TCoV. To assess the utility of this recombinant ELISA, 360 serum samples from turkey farms in Ontario, Canada, and 81 serum samples from farms in Arkansas were tested for TCoV-specific antibodies. A high seroprevalence of TCoV was found in turkeys from the Ontario farms with 73.9% of breeders and 60.0% of meat turkeys testing seropositive using the N-based ELISA. Similarly, a high field prevalence was found in the turkeys from Arkansas, for which 64.2% of the serum samples tested seropositive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».