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Enregistrement W2126976394 · doi:10.1111/medu.12254

‘You're certainly relatively competent’: assessor bias due to recent experiences

2013· article· en· W2126976394 sur OpenAlex
Peter Yeates, Paul O’Neill, Karen Mann, Kevin W. Eva

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Education and Admissions
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British ColumbiaDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésConfidence intervalCompetence (human resources)MedicinePsychologyStatisticsDemographySocial psychologyInternal medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: A recent study has suggested that assessors judge performance comparatively rather than against fixed standards. Ratings assigned to borderline trainees were found to be biased by previously seen candidates' performances. We extended that programme of investigation by examining these effects across a range of performance levels. Furthermore, we investigated whether confidence in the rating assigned predicts susceptibility to manipulation and whether prompting consideration of typical performance lessens the influence of recent experience. METHODS: Consultant doctors were randomised to groups within an internet experiment. The descending performance group judged videos of Foundation Year 1 (F1; postgraduate Year 1) doctors in descending order of proficiency; the ascending performance group judged the same videos in ascending order. For all videos, participants rated: (i) trainee competence; (ii) rater confidence and (iii) percentage better (the percentage of other F1 doctors who would perform better on the same task). RESULTS: Overall, the descending performance group assigned lower scores than the ascending performance group (2.97 [95% confidence interval 2.73-3.20] versus 3.50 [95% confidence interval 3.25-3.74]; F(1,47) = 9.80, p = 0.003, d = 0.52). Pairwise comparisons showed differences were significant for good and borderline performances. The percentage better ratings showed a similar pattern (descending performance mean = 57.4 [95% confidence interval 52.5-62.3], ascending performance mean = 43.4 [95% confidence interval 38.4-48.5]; F(1, 46) = 16.0, p < 0.001, d = 0.67). Confidence ratings did not vary by level of performance and showed no relationship with the effect of group. DISCUSSION: Assessors' judgements showed contrast effects at both good and borderline performance levels. Findings suggest that assessors use normative rather than criterion-referenced decision making while judging, and that the norms referenced are weakly represented in memory and easily influenced. Confidence ratings suggested a lack of insight into this phenomenon. Raters' judgements could be importantly influenced in ways that are unfair to candidates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1330,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle