Assessing cumulative human impacts on northern woodland caribou with traditional ecological knowledge and resource selection functions
Notice bibliographique
Résumé
Woodland caribou (Rangifer tarandus caribou) are federally listed and declining across Canada because of the cumulative impacts of human infrastructure development. The Atlin northern mountain herd, in the territory of the Taku River Tlingit First Nation (TRTFN), British Columbia, is less affected by development than southern herds. However, recent low productivity in this herd suggests that the impacts of development (i.e., roads, mines, cabins and towns) may be accumulating. To predict the cumulative impact of human development on the Atlin herd, we developed seasonal resource selection functions (RSF) at 2 spatial scales with data from 10 global positioning system collared caribou. We modeled habitat selection and assessed cumulative effects by estimating the zone of influence (ZOI) around several types of human development. At the landscape and home range scale caribou avoided the ZOI and selected pine-lichen forests in winter and alpine habitats in summer. Approximately 8 and 2% of high quality habitat was lost due to avoidance of current development at the landscape scale in winter and summer, respectively. Future development of access roads to 2 mines would cause a further loss of 1% of high quality habitat. Negotiating the complex political dynamics that surround caribou conservation often requires new approaches to management and recovery planning. The incorporation of traditional ecological knowledge (TEK) with Western science could improve efficiency of management decisions and enhance the validity and robustness of ecological inferences. Therefore, we evaluated how well RSF and TEK habitat models predicted current woodland caribou observations and compared the spatial predictions of both modeling approaches. Habitat suitability index models were generated from TEK interviews with TRTFN members. Though comparison of habitat ranks between the 2 models showed spatial discrepancies in some cases, overall, both approaches had high model performance and successfully predicted caribou occurrence. Our results suggest TEK can be used to identify caribou habitat and is a useful approach in northern ecosystems that frequently lack long-term ecological data that are needed to inform management decisions. Combining TEK-based habitat suitability index models with cumulative effects assessments will facilitate recovery goals for woodland caribou across northern Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».