Epidemiologic Analysis of Injury in Five Years of Canadian Professional Rodeo
Notice bibliographique
Résumé
Longitudinal studies of rodeo injuries are rare. We prospectively investigated injuries in professional rodeo in Canada over a 5-year period. Our specific interests included injury incidence density in specific rodeo events, risk factors such as past injury, and the incidence of head injury. Of 323 professional rodeos from 1995 through 1999, 63 rodeos provided a convenience sample. These rodeos were selected because the Canadian Professional Rodeo Sport Medicine Team was in attendance at these events, thus providing both competitor health care and data collection. Four hundred fifty-one injuries were reported during 30,564 competitor-exposures. The greatest injury frequency and injury incidence density were in the rough stock events (bull riding, bareback riding, and saddle bronc). Bull riding accounted for the greatest injury frequency (141) and incidence density (32.2 injuries per 1000 competitor-exposures). Bull riding had a relative injury risk of 1.32 when compared with bareback riding; bareback riding had a relative injury risk of 1.39 when compared with saddle bronc riding. Concussions accounted for 8.6% of all reported injuries. Concussions and other head injuries (65) were second only to knee injuries (76) in frequency of injury to specific body parts. This concussion frequency is higher than has previously been reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».