Detecting exacerbations using the Clinical COPD Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early treatment of COPD exacerbations has shown to be important. Despite a non-negligible negative impact on health related quality of life, a large proportion of these episodes is not reported (no change in treatment). Little is known whether (low burden) strategies are able to capture these unreported exacerbations. METHODS: The Clinical COPD Questionnaire (CCQ) is a short questionnaire with great evaluative properties in measuring health status. The current explorative study evaluates the discriminative properties of weekly CCQ assessment in detecting exacerbations. RESULTS: In a multicentre prospective cohort study, 121 patients, age 67.4 ± 10.5 years, FEV1 47.7 ± 18.5% pred were followed for 6 weeks by daily diary card recording and weekly CCQ assessment. Weeks were retrospectively labeled as stable or exacerbation (onset) weeks using the Anthonisen symptom diary-card algorithm. Change in CCQ total scores are significantly higher in exacerbation-onset weeks, 0.35 ± 0.69 compared to -0.04 ± 0.37 in stable weeks (p < 0.001). Performance of the Δ CCQ total score discriminating between stable and exacerbation onset weeks was sufficient (area under the ROC curve 0.75). At a cut off point of 0.2, sensitivity was 62.5 (50.3-73.4), specificity 82.0 (79.3-84.4), and a positive and negative predictive value of 43.5 (35.0-51.0) and 90.8 (87.8-93.5), respectively. Using this cut off point, 22 (out of 38) unreported exacerbations were detected while 39 stable patients would have been false positively 'contacted'. CONCLUSIONS: Weekly CCQ assessment is a promising, low burden method to detect unreported exacerbations. Further research is needed to validate discriminative performance and practical implications of the CCQ in detecting exacerbations in daily care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».