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Enregistrement W2126990566 · doi:10.1002/adfm.200600866

Functionally Modified Macroporous Membrane Prepared by using Pulsed Laser Deposition

2007· article· en· W2126990566 sur OpenAlexaff
António B. Pereira, François Laplante, Mohamed Chaker, Daniel Guay

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAnodic Oxide Films and Nanostructures
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMembraneSubstrate (aquarium)Chemical engineeringPulsed laser depositionDeposition (geology)MetalLayer (electronics)AluminiumPorosityAlloyThin filmNanotechnologyComposite materialMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pulsed laser deposition (PLD) is used to deposit pure metals (Pt and Au) and a mixture of metals (Pt–Ru) at the surface of a porous aluminum anodic oxide (AAO) substrate. In the case of Pt, thick films (> 300 nm) with pore diameters larger than 150 nm (macroporous), replicating the pore structure of the underlying AAO substrate, are obtained when PLD is performed at high (> 50 eV at–1) kinetic energy (Ek) conditions. At lower Ek conditions, the characteristic structure of the AAO membrane is not discernable in the deposited film. In that case, the substrate is entirely covered by a film, the structure of which is not different from that of a Pt film deposited on a flat Si substrate under the same conditions. AAO membranes modified by macroporous Au and Pt–Ru alloy films are also prepared, demonstrating that the concept can be applied to a wide range of materials. The mechanisms responsible for the replication of the substrate pore structure in the metallic layer are discussed. These functionally modified macroporous membranes are electroactive and this aspect has been emphasized by studying the electrocatalytic properties of Pt and Pt–Ru modified macroporous membranes for CO oxidation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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