Cobweb Model with Buffer Stock for the Stabilization of Tomato Prices in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
In this paper a linear cobweb model is developed to study the phenomenon of commodity price fluctuations and then a buffer stock incorporated into the model to stabilize the price of fresh tomatoes in Ghana. The model performed on the assumptions that fresh tomatoes have no equal substitutes, and that there is no foreign competition and also no exogenous shocks needed to generate price fluctuations. The analysis detected that the slope of the demand function of price was smaller than the slope of the supply function of price curve implying that the price and quantity supplied of the fresh tomatoes would oscillate around a fixed price and quantity and also spiral outward. The “Keep Supply at Average” (KSA) buffer scheme achieved price and quantity stability in the short run. The mean price of the scheme was GH¢17.31, very close to actual price mean of Gh¢ 13.40 in the first 16 quarters. The standard deviation of the scheme price also dropped to 1.2 from 9.13 during price stabilization compared to 14.60 of actual price mean. In the long run the scheme price went up to Gh¢ 18.22, an increase of Gh¢ 0.91 and it is clear that in long run buffer system will fail unless the average supply is reviewed regularly. The scheme price trend equation indicated that with the implementation of the buffer scheme, the average quarterly price of fresh tomatoes increased by only 0.05.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».