Depression and sexual risk behaviours among people who inject drugs: a gender-based analysis
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Background Although many people who inject drugs (PID) contend with comorbidities, including high rates of mental illness, limited attention has been given to the differences in comorbidities among men and women or the potential links between psychiatric disorders and HIV risk behaviours. We sought to longitudinally examine associations between depression and HIV-related sexual risk behaviours among PID, stratified by gender. METHODS: Data were derived from a prospective cohort of PID in Vancouver, Canada between December 2005 and November 2009. Using generalised estimating equations, we examined the relationship between depressive symptoms and two types of sexual HIV risk behaviours: engaging in unprotected sex; and having multiple sexual partners. All analyses were stratified by self-reported gender. RESULTS: Overall, 1017 PID participated in this study, including 331 (32.5%) women. At baseline, women reported significantly higher depressive symptoms than men (P<0.001). In multivariate generalised estimating equations analyses, after adjustment for potential social, demographic and behavioural confounders, more severe depressive symptomology remained independently associated with engaging in unprotected sex [adjusted odds ratio (AOR)=1.62, 95% confidence interval (CI): 1.18-2.23] and having multiple sexual partners (AOR=1.54, 95% CI: 1.09-2.19) among women, but was only marginally associated with having multiple sexual partners among men (AOR=1.18, 95% CI: 0.98-1.41). CONCLUSIONS: These findings call for improved integration of psychiatric screening and treatment services within existing public health initiatives designed for PID, particularly for women. Efforts are also needed to address sexual risk-taking among female PID contending with clinically significant depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».