An assessment of variation in foothills rough fescue [<i>Festuca campestris</i> (Rydb.)] in southern Alberta
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The genetic diversity of native plants is thought to be an important consideration in the selection of appropriate material for reclamation. Field trials were c onducted in southern Alberta to determine the genetic variability, expressed through phenotypic and performance attributes, of several populations of foothills rough fescue [ Festuca campestris (Rydb.)] found in southern Alberta and south-central British Co lumbia. The objectives of this study were to determine the extent of genetic variability among plants of foothills rough fescue. Sixty-four plants from four populations were sampled in 1992, propagated vegetatively to produce clones for replicated trials a nd planted in four locations in 1993. Eleven plant characteristics, including phenotypic and performance variables, were observed from 1994 to 1997. Since the plants were grown in common environments, variations among them were assumed to be caused by gen etic differences. All variables were affected ( P < 0.05) by collection site and, with a few exceptions, test location, year and their two and three-way interactions. The most important factors specific to our objectives were collection site and its interact ions with test location and year. The rough fescue plants expressed differences ( P < 0.05) among populations for all selected traits but displayed considerable overlap in the range of values for all variables both within and among test sites. Therefore, wh ile the populations may be different, individuals within populations have common attributes that suggest sufficient genetic variability to allow successful establishment over a greater range of environmental variability than present at their origins. Resu lts from a secondary test suggest that selection pressure, induced by grazing, resulted in genotypes that were more winter-hardy. However, this observation needs further validation with a more robust test. Key words:
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle