Faculty development through international exchange: The IMEX initiative
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Faculty development is often local and international experiences are usually limited to conferences and courses. In 2006, five schools across the globe decided to enhance international faculty experiences through an exciting new collaboration: the International Medical Educators Exchange (IMEX) initiative. METHOD: Twice a year, one of the five schools in the Netherlands, Canada, Sweden and the UK organizes a week of faculty development activities for experienced medical educators from each school, including group discussions, short presentations, observations and active engagement in local education, one-on-one meetings with local faculty members, and many opportunities for in-depth discussion. We administered a survey to evaluate the impact of this international exchange. RESULTS: By August 2013, 31 IMEX scholars had attended at least one of the 14 site visits held; most of them (29) had attended 3-5 site visits. Responding IMEX alumni (55%, N = 16) felt that their experiences impacted their personal competence and international orientation, and to some extent their career, their daily work and their institution. Most features of the IMEX program were valued as highly important and highly successful. DISCUSSION: IMEX has established itself as an important additional faculty development opportunity for those medical educators who wish to develop and pursue a career in education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».