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Enregistrement W2127004305 · doi:10.1017/s0008423912001011

Regions, Regionalism and Regional Differences in Canada

2012· article· en· W2127004305 sur OpenAlexaffabout
Christopher Cochrane, Andrea M. L. Perrella

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Political Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Systems and Governance
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegionalism (politics)PoliticsPolitical scienceArgument (complex analysis)Economic geographyGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. This article contests the concepts of “region” and “regionalism” in Canadian political science. There is widespread agreement among observers of politics in Canada that the country is divided in politically consequential ways along regional lines. There is little agreement, however, about what causes these regional divisions or, indeed, about where the lines of regional division should be drawn. As a result, rival explanations for regional differences in Canada are commonly tested against different evidence arising from different definitions of region. This article argues that “region” should be conceptualized in generalizable terms as the physical space that surrounds an individual, and that “regionalism” should be conceptualized as an affective attachment to the people, places and institutions within a geographic area. Regionalism, from this perspective, is a concept that plays an important role in driving regional differences in opinion differences rather than simply describing these differences. The article applies this argument to a study of regional differences in Canadian opinions about government involvement in the economy. The empirical analysis points to the need for the development of concepts that can be generalized across explanations and levels of analysis. Even on the single issue analyzed here, regional differences appeared to have different causes in different regions, and these different causes seemed to operate at different levels of analysis. Résumé. Cet article questionne le bien-fondé des concepts de “région” et de “régionalisme” tels qu'utilisés dans la littérature en science politique au Canada . La plupart des politologues s'entendent pour souligner l'importance des clivages régionaux dans la politique canadienne. Par contre, on s'entend moins sur l'identification des sources de ces divisions régionales, ainsi que sur la délimitation de ces différentes régions. Par conséquent, les études scientifiques des facteurs possibles qui sous-tendent les clivages régionaux sont souvent difficile a comparé puisqu'elles utilisent différentes définitions du concept de “région”. Cet article défend l'idée que le concept de “région” devrait être limité à décrire l'espace physique où se situe un individu. Par ailleurs le concept de “régionalisme” devrait inclure l'idée d'un attachement affectif aux personnes, endroits et institutions d'un emplacement géographique donné. Le régionalisme, dans cette perspective, doit être compris comme une cause des clivages régionaux, et non comme une simple description de ces différences. Cet article propose l'utilisation de cette distinction conceptuelle à une étude des différences régionales quant à l'opinion publique sur le rôle que devrait avoir le gouvernement dans l'économie. L'analyse empirique démontre l'importance de développer des concepts qui peuvent être généralisés au point de s'appliquer à différentes explications et niveaux d'analyse. Si on se fie au seul enjeu étudié dans cet article, les clivages régionaux semblent avoir différentes causes dans chacune des régions, et ces causes semblent opérer à différents niveaux d'analyse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,732
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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