MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2127004966 · doi:10.18806/tesl.v20i2.945

TESOL for Biolinguistic Sustainability: The Ecology of English as a Lingua Mundi

2003· article· en· W2127004966 sur OpenAlexaffvenue
Seonaigh MacPherson

Notice bibliographique

RevueTESL Canada Journal · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensThinkpath Engineering Services (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLingua francaSociologyBuddhismSustainabilityEcologyLinguisticsEnglish as a lingua francaEthnographyAnthropologyGeographyPhilosophyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the ecology between biological and linguistic diversity and the implications for a biolinguistically sustainable approach to TESOL. Drawing on interdisciplinary sources from bio-ecology and anthropology, the article examines the effect of the global spread of English as a lingua mundi in language shifts and extinctions. Consideration is given for how linguistic and biological exchanges are interrelated. Two hypothetical cases are introduced, drawn from the authors ethnographic experience in the Indian Himalayas that demonstrate how the introduction of two English-language discourses can lead to biological, linguistic, and cultural loss. One case involved the introduction of a commercial scientific forestry discourse in an Indian village, and the other the introduction of a psychiatry discourse in a Tibetan refugee Buddhist educational institution. This is followed by a brief description of the actual cases as examples of sustainable biolinguistic (ESL) education. The conclusion considers how to promote more responsible TESOL research and education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,853
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTESL Canada JournalMême sujetMultilingual Education and PolicyTravaux en français237 207