Canola response to boron in Canadian prairie soils
Notice bibliographique
Résumé
Research on the boron (B) fertility and B fertilizer practices in the Canadian prairie soils is very limited. Soil testing methodologies, associated criteria and fertilizer practices developed in other parts of the world have been adopted. Use of hot-water-extractable (HW) B as an extraction of available B in western Canadian soils is thought to be a good, simple and efficient technique. A project was carried out in the three Prairie Provinces that included a number of aspects of B fertility. Hence, soils that according to established HW B criteria were deemed to be either deficient or marginal in B were selected, and a series of 22 trials in seven separate experiments was carried out. The effects of method of placement (broadcast and incorporation and seed-placement) and associated rates (0 to 5.1 kg B ha -1 ) as well as foliar application of common granular and liquid B products on the seed yield, plant tissue levels of young canola plants and oil content of canola seed were evaluated. There was no significant yield increase in canola seed yield in any of the 22 experiments, although levels of HW B as low as 0.15 mg kg -1 were encountered. There was a significant correlation between B in canola tissue at growth stage BBCH 30–39 and the rate of applied B; however, tissue levels were not significantly correlated to HW B levels in soil samples taken at the time of tissue sampling. Thus, soil properties, especially soil organic matter, play an important role in determining the fate of applied B in the soil-plant system. We were not able to calibrate the HW B soil levels against the relative yield of canola from 18 strip trials carried out in a preliminary survey and the 22 replicated trials. Thus, it is concluded that hot-water extractable B is not an effective diagnostic tool for determining the B status of western Canadian prairie soils. Key words: Hot-water-extractable B, plant tissue B, oil content, critical level, seed yield
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».