ТЕОРИЯ ТУРБУЛЕНТНОСТИ И МОДЕЛЬ ВЛИЯНИЯ ПЛОТНОСТИ ШЕРОХОВАТОСТИ TURBULENCE THEORY AND ROUGHNESS DENSITY EFFECT MODEL Трунев Александр Петрович к. ф.-м. н., Ph.D., директор
Notice bibliographique
Résumé
A&E Trounev IT Consulting, Toronto, Canada В работе представлена модель турбулентного по-граничного слоя над шероховатой поверхностью . Модель основана на специальном преобразовании уравнения Навье -Стокса . Турбулентный погранич-ный слой в этой модели рассматривается как тече-ние над шероховатой поверхностью , генерируемой вязким подслоем ( эффект динамической шерохо-ватости ). Дана оценка влияния шероховатой стен-ки на параметры логарифмического профиля в случае 2D и 3D элементов шероховатости The model of the turbulent boundary layer over a rough surface is presented. The model is based on the special type of transformation of the Navier-Stokes equation. The turbulent boundary layer in this model is considered as a flow above the rough surface gener-ated by the viscous sublayer (the dynamic roughness effect). The roughness density effect on the shift of the mean velocity logarithmic profile has been estimated in the case of 2D and 3D roughness elements Ключевые слова : ТУРБУЛЕНТНЫЙ ПОГРАНИЧНЫЙ СЛОЙ , ЛОГАРИФМИЧЕСКИЙ ПРОФИЛЬ , ПЛОТНОСТЬ ШЕРОХОВАТОСТИ Keywords: TURBULENT BOUNDARY LAYER, LOGARITHMIC PROFILE, ROUGHNESS DENSITY EFFECT
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».