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Enregistrement W2127022304 · doi:10.1002/cjce.22215

Transport Properties of Asymmetric Hollow Fiber Membrane Permeators for Practical Applications: Mathematical Modelling for Binary Gas Mixtures

2015· article· en· W2127022304 sur OpenAlexaffvenue
Seyed Saeid Hosseini, Seyed Mehrdad Roodashti, Prodip K. Kundu, Nicolas R. Tan

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMembrane Separation and Gas Transport
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermeanceGas separationIdeal gasPermeationConcentration polarizationMembraneFiberHollow fiber membraneMATLABMaterials scienceBinary numberComputer scienceMechanicsChemistryMathematicsPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hollow fiber membrane permeators have gained widespread acceptance for a variety of applications, including gas separation. This study presents our efforts to develop an appropriate methodology and mathematical modelling for the analysis of the transport properties and separation performance in hollow fiber membrane permeators with asymmetric structure. A relatively simplified model, developed based on ideal conditions, provides the opportunity for having a quick and overall prediction of the separation performance; while a comprehensive model developed by incorporation of non‐ideal conditions enables a more accurate prediction of the membrane performance. The real gas behaviour, temperature, pressure, and concentration dependence of gas viscosity, as well as pressure changes on both sides of hollow fibers, concentration polarization, temperature change due to permeation, and temperature dependence of permeance are considered non‐ideal parameters in development of the model. The integrated models with associated parameters in the form of differential equations are coded in MATLAB and solved as initial value problem using appropriate numerical methods. The validity of the developed models is examined, indicating close agreement between predictions and the experimental data provided in literature. The proposed methodology and developed models provide valuable opportunities for researchers in designing appropriate hollow fiber membrane permeators and processes for practical gas separation applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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