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Enregistrement W2127023329 · doi:10.1093/pcp/41.5.565

Evidence of Chlorophyll Synthesis Pathway Alteration in Desiccated Barley Leaves

2000· article· en· W2127023329 sur OpenAlexaff
Pascaline Le Lay, Philippe Eullaffroy, Philippe Juneau, R. Popović

Notice bibliographique

RevuePlant and Cell Physiology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEtiolationProtochlorophyllideChemistryDarknessChlorophyll fluorescenceHordeum vulgareDesiccationChlorophyllBotanyEndogenyBiophysicsBiochemistryBiologyBiosynthesisEnzymePoaceae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In etiolated leaves, saturating flash of 200 ms induces phototransformation of protochlorophyllide (Pchlide) F655 into chlorophyllide (Chlide), then into Chl through reactions which do not need light sensibilisation. The synthesis of Chl is known to be slowed down in etiolated leaves exposed to desiccation stress. In order to analyse the intensity and time-course of Chlide transformation into Chl, we used the fluorescence emission of etiolated leaves previously exposed to a 200 ms saturating flash. We used low-temperature fluorescence spectroscopy to reveal the inhibition site of Chl synthesis in etiolated barley leaves exposed to water stress. Shibata shift appears as the main target point of the water deficit. It was found that water deficit inhibits partially active Pchlide F655 regeneration. Also, esterification of Chlide into Chl is impaired. It appears that these inhibitory effects alter the appearance of PSII active reaction centres.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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