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Enregistrement W2127025250 · doi:10.1261/rna.829208

Unexpected roles for UPF1 in HIV-1 RNA metabolism and translation

2008· article· en· W2127025250 sur OpenAlexafffund
Lara Ajamian, Levon Abrahamyan, Miroslav P. Milev, Pavel Ivanov, Andreas E. Kulozik, Niels H. Gehring, Andrew J. Mouland

Notice bibliographique

RevueRNA · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésBiologyRNARibonucleoproteinCell biologyRNA silencingRNA-binding proteinNonsense-mediated decayTranslation (biology)CytoplasmMessenger RNAMolecular biologyGeneticsRNA interferenceRNA splicingGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The HIV-1 ribonucleoprotein (RNP) contains the major structural protein, pr55(Gag), viral genomic RNA, as well as the host protein, Staufen1. In this report, we show that the nonsense-mediated decay (NMD) factor UPF1 is also a component of the HIV-1 RNP. We investigated the role of UPF1 in HIV-1-expressing cells. Depletion of UPF1 by siRNA resulted in a dramatic reduction in steady-state HIV-1 RNA and pr55(Gag). Pr55(Gag) synthesis, but not the cognate genomic RNA, was efficiently rescued by expression of an siRNA-insensitive UPF1, demonstrating that UPF1 positively influences HIV-1 RNA translatability. Conversely, overexpression of UPF1 led to a dramatic up-regulation of HIV-1 expression at the RNA and protein synthesis levels. The effects of UPF1 on HIV-1 RNA stability were observed in the nucleus and cytoplasm and required ongoing translation. We also demonstrate that the effects exerted by UPF1 on HIV-1 expression were dependent on its ATPase activity, but were separable from its role in NMD and did not require interaction with UPF2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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