Epigenetically silenced miR-34b/c as a novel faecal-based screening marker for colorectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: MicroRNAs are tiny non-coding small endogenous RNAs that regulate gene expression by translational repression, mRNA cleavage and mRNA inhibition. The aim of this study was to investigate the hypermethylation of miR-34b/c and miR-148a in colorectal cancer, and correlate this data to clinicopathological features. We also aimed to evaluate the hypermethylation of miR-34b/c in faeces specimens as a novel non-invasive faecal-DNA-based screening marker. METHODS: The 5-aza-2'-deoxycytidine treatment and methylation-specific PCR were carried out to detect the hypermethylation of miR-34b/c and miR-148a. RESULTS: The miR-34b/c hypermethylation was found in 97.5% (79 out of 82) of primary colorectal tumours, P=0.0110. In 75% (21 out of 28) of faecal specimens we found a hypermethylation of miR-34b/c while only in 16% (2 out of 12) of high-grade dysplasia. In addition, miR-148a was found to be hypermethylated in 65% (51 out of 78) of colorectal tumour tissues with no significant correlation to clinicopathological features. However, a trend with female gender and advanced age was found, P=0.083. We also observed a trend to lower survival rate in patients with miR-148a hypermethylation with 10-year survival probability: 48 vs 65%, P=0.561. CONCLUSIONS: These findings show that aberrant hypermethylation of miR-34b/c could be an ideal class of early screening marker, whereas miR-148a could serve as a disease progression follow-up marker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».