A Resource-Control Account of Sustained Attention
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Staying attentive is challenging enough when carrying out everyday tasks, such as reading or sitting through a lecture, and failures to do so can be frustrating and inconvenient. However, such lapses may even be life threatening, for example, if a pilot fails to monitor an oil-pressure gauge or if a long-haul truck driver fails to notice a car in his or her blind spot. Here, we explore two explanations of sustained-attention lapses. By one account, task monotony leads to an increasing preoccupation with internal thought (i.e., mind wandering). By another, task demands result in the depletion of information-processing resources that are needed to perform the task. A review of the sustained-attention literature suggests that neither theory, on its own, adequately explains the full range of findings. We propose a novel framework to explain why attention lapses as a function of time-on-task by combining aspects of two different theories of mind wandering: attentional resource (Smallwood & Schooler, 2006) and control failure (McVay & Kane, 2010). We then use our "resource-control" theory to explain performance decrements in sustained-attention tasks. We end by making some explicit predictions regarding mind wandering in general and sustained-attention performance in particular.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle