Alternative splicing of a novel diacylglycerol kinase in tomato leads to a calmodulin‐binding isoform
Notice bibliographique
Résumé
Calmodulin is a regulatory protein activated during Ca2+ signalling. We have isolated a cDNA, designated LeCBDGK (Lycopersicon esculentum calmodulin-binding diacylglycerol kinase) encoding a novel calmodulin-binding protein with sequence similarity to diacylglycerol kinases from animals. Diacylglycerol kinases convert diacylglycerol to phosphatidic acid. We delineated the calmodulin-binding domain to approximately 25 residues near the C-terminus of LeCBDGK. We have also isolated a second diacylglycerol kinase cDNA, designated LeDGK1, identical to LeCBDGK, except that it lacks the calmodulin-binding domain. Both recombinant LeCBDGK and LeDGK1 were catalytically active in vitro. Anti-DGK antiserum detected two immunoreactive proteins associated with microsomal and plasma membrane fractions from cell suspensions. The higher molecular weight immunoreactive protein was also present in soluble extracts and bound to calmodulin-agarose in the presence of calcium, demonstrating that native LeCBDGK is a calmodulin-binding protein. In the presence of calcium, LeCBDGK associated with membrane cell fractions in vitro, but calmodulin antagonists disrupted this association, suggesting a possible role of calcium in the recruitment of LeCBDGK from soluble to membrane cell fractions. Native LeCBDGK and calmodulin co-immunoprecipitated from tomato soluble cell extracts, suggesting their interaction in vivo. The same gene encodes both LeCBDGK and LeDGK1 and the calmodulin-binding domain of LeCBDGK is encoded by a separate exon. Thus, alternative transcript splicing leads to calmodulin-binding and non-binding forms of diacylglycerol kinases in tomato. Possible roles of LeCBDGK and LeDGK1 in calcium and lipid signalling are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».