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Enregistrement W2127029567 · doi:10.1111/j.1558-5646.2008.00523.x

ON LUCK AND SEX

2008· article· en· W2127029567 sur OpenAlexaff
Alistair Blachford, Michael Doebeli

Notice bibliographique

RevueEvolution · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Philosophy and Ethics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyLuckEvolutionary biologyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sex has many costs with respect to asexual reproduction, so its ubiquity is a puzzle. There has been a continuing effort to identify general circumstances in which aspects of sex generate an evolutionary advantage over asexual reproduction. Here we focus on the generality that individuals can experience good and bad "luck" at various stages of their life history regardless of genotype, and on the interindividual nature of sex. Sexual outcrossing combines genetic information from individuals with potentially different experiences, so it is conceivable that sex might reduce the contribution of individual luck to noise in inheritance. In a simple way, we derive expressions for noise in inheritance in terms of some sources of within-generation ecological noise. We demonstrate that interindividual reproduction can indeed dampen the effects of ecological noise better than lone-individual modes, but there are conditions under which it does not. Empirical and theoretical work on plants, modeled here, suggest noise dampening conditions. Ecological noise dampening operates alongside other features of sex such as recombination and segregation and, because noise in inheritance weakens the role of selection in genetic change, we speculate that noise dampening may offer a benefit to be deducted from the costs of sex. We also suggest that the amount of selfing relative to outcrossing observed in natural populations may be influenced by the amount of individual-level ecological noise in a given habitat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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