Social Outcomes in the Childhood Cancer Survivor Study Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Difficulties with negotiating and achieving desired social outcomes in life may be exacerbated by the experience of childhood cancer, including adverse effects from therapies used to achieve a cure. This review of previous publications from the Childhood Cancer Survivor Study (CCSS) and other relevant literature provides insight into the prevalence of, and risk factors for, poor educational attainment, less than optimal employment status, and interpersonal relationship issues among long-term survivors of childhood cancer. The impacts of emotional health and physical disability on social outcomes are also examined. Study results suggest that childhood cancer survivors generally have similar high school graduation rates, but are more likely to require special education services than sibling comparison groups. Survivors are slightly less likely than expected to attend college, and are more likely to be unemployed and not married as young adults. Cancers and treatments that result in impairment to the CNS, particularly brain tumors, or that impact sensory functioning, such as hearing loss, are associated with greater risk for undesirable social outcomes, as are emotional health problems and physical disability. This review of relevant data from CCSS and other studies provides information on risk factors for social problems into adulthood. A greater understanding of the long-term social impacts from the diagnosis and treatment of childhood cancer is critically important for developing targeted interventions to prevent or ameliorate adverse psychosocial effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».