Side of Brain Infarction and Long-Term Risk of Sudden Death in Patients With Symptomatic Carotid Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Current publications suggest increased risk of sudden death in experimental animals with acute right insular lesions and in patients with recent right-sided brain infarction, particularly if the insula is involved. METHODS: Using 3 different time definitions, we related long-term risk of sudden death to presence and side of brain infarction on the baseline brain scan and handedness in 2885 patients with symptomatic carotid disease. RESULTS: In 1295 patients without brain infarction, 5-year risk of sudden death was 5.3% (24-hour definition); in those with left-sided infarction (n=471), 8.8%; in those with right-sided infarction (n=477), 6.0%; and in those with bilateral infarction (n=535), 9.7%. After accounting for differences of other risk factors (eg, previous myocardial infarction) in Cox regression, adjusted hazard ratios (HRs) compared with no infarction were as follows: left-sided HR, 1.45 (95% confidence interval [CI], 1.00 to 2.10); right-sided HR, 0.96 (95% CI, 0.62 to 1.47); and bilateral HR, 1.40 (95% CI, 0.98 to 2.00). Insular infarction occurred in 41 patients; none died suddenly. Left-handed or ambidextrous patients (n=183) had a lower risk of sudden death than right-handers; the adjusted HR for left-handed or ambidextrous patients was 0.24 (95% Cl, 0.07 to 0.70). These results were essentially the same for the 10- and 60-minute definitions of sudden death. CONCLUSIONS: In the long-term, left-sided, not right-sided, brain infarction is associated with increased risk of sudden death. Left-handed or ambidextrous patients have a lower risk of sudden death than right-handed patients, suggesting a role for the brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».