Detecting small‐scale genotype–environment interactions in apomictic dandelion (<i>Taraxacum officinale</i>) populations
Notice bibliographique
Résumé
Studies of genotype × environment interactions (G × E) and local adaptation provide critical tests of natural selection's ability to counter opposing forces such as gene flow. Such studies may be greatly facilitated in asexual species, given the possibility for experimental replication at the level of true genotypes (rather than populations) and the possibility of using molecular markers to assess genotype-environment associations in the field (neither of which is possible for most sexual species). Here, we tested for G × E in asexual dandelions (Taraxacum officinale) by subjecting six genotypes to experimental drought, mown and benign (control) conditions and subsequently using microsatellites to assess genotype-environment associations in the field. We found strong G × E, with genotypes that performed poorly under benign conditions showing the highest performance under stressful conditions (drought or mown). Our six focal genotypes comprise > 80% of plants in local populations. The most common genotype in the field showed its highest relative performance under mown conditions (the most common habitat in our study area), and almost all plants of this genotype in the field were found growing in mowed lawns. Genotypes performing best under benign experimental conditions were found most frequently in unmown conditions in the field. These results are strongly indicative of local adaptation at a very small scale, with unmown microsites of only a few square metres typically embedded within larger mown lawns. By studying an asexual species, we were able to map genotypes with known ecological characteristics to environments with high spatial precision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».