MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2127047718 · doi:10.1186/s12974-015-0414-5

The nod-like receptor, Nlrp12, plays an anti-inflammatory role in experimental autoimmune encephalomyelitis

2015· article· en· W2127047718 sur OpenAlexafffund
Marjan Gharagozloo, Tara M Mahvelati, Emilie Imbeault, Pavel Gris, Echarki Zerif, Diwakar Bobbala, Subburaj Ilangumaran, Abdelaziz Amrani, Denis Gris

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroinflammation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéMultiple Sclerosis SocietyMultiple Sclerosis Society of Canada
Mots-clésExperimental autoimmune encephalomyelitisMicrogliaMyelin oligodendrocyte glycoproteinInflammationImmunologyImmune systemNeuroinflammationEncephalomyelitisInflammasomeReceptorInnate immune systemBiologyMultiple sclerosisMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Multiple sclerosis (MS) is an organ-specific autoimmune disease resulting in demyelinating plaques throughout the central nervous system. In MS, the exact role of microglia remains unknown. On one hand, they can present antigens, skew T cell responses, and upregulate the expression of pro-inflammatory molecules. On the other hand, microglia may express anti-inflammatory molecules and inhibit inflammation. Microglia express a wide variety of immune receptors such as nod-like receptors (NLRs). NLRs are intracellular receptors capable of regulating both innate and adaptive immune responses. Among NLRs, Nlrp12 is largely expressed in cells of myeloid origins. It plays a role in immune inflammatory responses by negatively regulating the nuclear factor-kappa B (NF-κB) pathway. Thus, we hypothesize that Nlrp12 suppresses inflammation and ameliorates the course of MS. METHODS: We used experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE), a well-characterized mouse model of MS. EAE was induced in wild-type (WT) and Nlrp12 (-/-) mice with myelin oligodendrocyte glycoprotein (MOG):complete Freud's adjuvant (CFA). The spinal cords of healthy and immunized mice were extracted for immunofluorescence and pro-inflammatory gene analysis. Primary murine cortical microglia cell cultures of WT and Nlrp12 (-/-) were prepared with cortices of 1-day-old pups. The cells were stimulated with lipopolysaccharide (LPS) and analyzed for the expression of pro-inflammatory genes as well as pro-inflammatory molecule secretions. RESULTS: Over the course of 9 weeks, the Nlrp12 (-/-) mice demonstrated increased severity in the disease state, where they developed the disease earlier and reached significantly higher clinical scores compared to the WT mice. The spinal cords of immunized WT mice relative to healthy WT mice revealed a significant increase in Nlrp12 messenger ribonucleic acid (mRNA) expression at 1, 3, and 5 weeks post injection. A significant increase in the expression of pro-inflammatory genes Ccr5, Cox2, and IL-1β was found in the spinal cords of the Nlrp12 (-/-) mice relative to the WT mice (P < 0.05). A significant increase in the level of gliosis was observed in the spinal cords of the Nlrp12 (-/-) mice compared to the WT mice after 9 weeks of disease (P < 0.05). Primary Nlrp12 (-/-) microglia cells demonstrated a significant increase in inducible nitric oxide synthase (iNOS) expression (P < 0.05) and secreted significantly (P < 0.05) more tumor necrosis factor alpha (TNFα), interleukin-6 (IL-6), and nitric oxide (NO). CONCLUSION: Nlrp12 plays a protective role by suppressing inflammation during the development of EAE. The absence of Nlrp12 results in an increased inflammatory response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of NeuroinflammationMême sujetNeuroinflammation and Neurodegeneration MechanismsTravaux en français237 207