Systematic Review of the Role of Microparticles in Systemic Sclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Microparticles (MPs) are small, membrane-coated vesicles released in response to injury, cell activation or apoptosis. Growing evidence suggests associations between MPs and disease manifestations in systemic sclerosis (SSc). The aim of this study is to systematically review published articles and abstracts that discuss the role of MPs in SSc. The Web of Science(®), PubMed(®) and Google Scholar databases were searched for all articles and abstracts that discussed MPs in the context of SSc. The literature search was conducted on 18 July 2013 and restricted to English-language articles and abstracts. From a total of 150 distinct articles and 10 abstracts, only 14 articles and 4 abstracts met the criteria for an attempt of quantitative synthesis. Twenty articles were accepted for a review of reviews. Conference proceedings and journals not cataloged in either Web of Science(®) or PubMed(®) or searchable by Google Scholar would have been undetected. There is a risk of valid studies with negative results going unpublished. Few studies have been conducted on MPs in patients with SSc so it was possible to thoroughly consider each. While there is low quality evidence from studies that plasma concentrations of circulating endothelial and platelet MPs are elevated in SSc patients and that plasma concentrations of circulating endothelial MPs are higher in SSc cases with either pulmonary hypertension or interstitial lung disease than those SSc cases without, definitive conclusions are not possible due to heterogeneity of the studies with respect to inclusion criteria, populations studied, laboratory analysis methods, and choice of outcome statistics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle