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Enregistrement W2127052806 · doi:10.1177/0022343307082071

A New Dataset on Infant Mortality Rates, 1816—2002

2007· article· en· W2127052806 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Peace Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDemographic Trends and Gender Preferences
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfant mortalityProxy (statistics)Per capitaDemographyConsumption (sociology)GeographyEconomic growthEnvironmental healthEconomicsMedicineDeveloping countrySocial scienceSociologyPopulationStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Systematic data on annual infant mortality rates are of use to a variety of social science research programs in demography, economics, sociology, and political science. Infant mortality rates may be used both as a proxy measure for economic development, in lieu of energy consumption or GDP-per-capita measures, and as an indicator of the extent to which governments provide for the economic and social welfare of their citizens. Until recently, data were available for only a limited number of countries based on regional or country-level studies and time periods for years after 1950. Here, the authors introduce a new dataset reporting annual infant mortality rates for all states in the world, based on the Correlates of War state system list, between 1816 and 2002. They discuss past research programs using infant mortality rates in conflict studies and describe the dataset by exploring its geographic and temporal coverage. Next, they explain some of the limitations of the dataset as well as issues associated with the data themselves. Finally, they suggest some research areas that might benefit from the use of this dataset. This new dataset is the most comprehensive source on infant mortality rates currently available to social science researchers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,305
Tête enseignante GPT0,541
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle