Helper effects on pup lifetime fitness in the cooperatively breeding red wolf ( <i>Canis rufus</i> )
Notice bibliographique
Résumé
The evolutionary maintenance of cooperative breeding systems is thought to be a function of relative costs and benefits to breeders, helpers and juveniles. Beneficial effects of helpers on early-life survivorship and performance have been established in several species, but lifetime fitness benefits and/or costs of being helped remain unclear, particularly for long-lived species. We tested for effects of helpers on early- and late-life traits in a population of reintroduced red wolves (Canis rufus), while controlling for ecological variables such as home-range size and population density. We found that the presence of helpers in family groups was positively correlated with pup mass and survival at low population density, but negatively correlated with mass/size at high density, with no relation to survival. Interestingly, mass/size differences persisted into adulthood for both sexes. While the presence of helpers did not advance age at first reproduction for pups of either sex, females appeared to garner long-term fitness benefits from helpers through later age at last reproduction, longer reproductive lifespan and a greater number of lifetime reproductive events, which translated to higher lifetime reproductive success. In contrast, males with helpers exhibited diminished lifetime reproductive performance. Our findings suggest that while helper presence may have beneficial short-term effects in some ecological contexts, it may also incur long-term sex-dependent costs with critical ramifications for lifetime fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».