The mechanistic target for rapamycin pathway is related to the phosphorylation score for estrogen receptor-α in human breast tumors in vivo
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: A phosphorylation score for estrogen receptor-alpha (ERα), called P7 score, was shown previously to be an independent prognostic factor in breast cancer patients treated with tamoxifen. Since mechanistic target of rapamycin (mTOR) activation is implicated in resistance to endocrine therapy in breast cancer we determined whether mechanistic target of rapamycin complex 1 (mTORC1) activation, measured by phosphorylation on S2448 (p-mTOR), was associated with the P7-score and/or clinical outcome in the same cohort. METHODS: mTOR phosphorylation status was determined at S2448 residue in vivo by immunohistochemistry in a cohort of more than 400 well-characterized ERα positive breast tumors. MCF7 cells were treated with estrogen and activation of mTOR pathway was determined by Western blotting. RESULTS: Contrary to earlier reports, p-mTOR expression, measured by immunohistochemistry, was negatively associated with size and nodal status. Additionally, p-S2448 mTOR expression was positively correlated with p-S118- ERα, p-S167-ERα and p-S282-ERα but negatively correlated with p-T311- ERα. Consistent with these, p-S2448 mTOR was negatively associated with P7-score and was significantly associated with overall survival (OS) (hazard ratio (HR) = 0.61, P = 0.028, 95% confidence interval (CI) 0.39 to 0.95, n = 337) and relapse-free survival (HR = 0.58, P = 0.0032, 95% CI 0.41 to 0.83, n = 337) following univariate but not multivariate analysis. Furthermore, we show that estrogen can regulate phosphorylation of mTOR and its down stream target p70S6 kinase. Additionally, recombinant mTOR can phosphorylate ERα in vitro. CONCLUSIONS: These data suggest that in breast tumors where there is intact estrogen regulated signaling, mTOR is regulated by estrogen and therefore associated with an increased likelihood of responsiveness to endocrine therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».