Five percent albumin for adult burn shock resuscitation: lack of effect on daily multiple organ dysfunction score
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effect of 5 percent human albumin on multiple organ dysfunction was investigated during the first 14 days of treatment to determine whether albumin resuscitation might benefit adult burn patients. STUDY DESIGN AND METHODS: Multicenter unblinded controlled trial with stratified block (two patients per block) randomization by center and mortality prediction at enrollment (high-risk stratum [predicted mortality, 50%-90%] and low-risk stratum [predicted mortality, <50%]). The primary outcome was the worst multiple organ dysfunction score (MODS), excluding the cardiovascular component, to Day 14. Eligible adults (>15 years) suffering from thermal injury not more than 12 hours before enrollment received fluid resuscitation with Ringer's lactate (n=23) or 5 percent human albumin plus Ringer's lactate (n=19) by protocol to achieve recommended (American Burn Association) resuscitation endpoints. RESULTS: Forty-two patients were randomly assigned. There were no significant differences (median [95% confidence intervals]) in age (36 [24-45] vs. 31 [25-39] years), burn size (39 [32-53] vs. 32 [26-34] total body surface area percentage), inhalation injury (n=12/19 vs. n=11/23), or baseline MODS (3 [1-5] vs. 1.5 [0-2]) between the treatment and control groups. In an intention-to-treat analysis, there was no significant difference between the treatment and control group in the lowest MODS from Day 0 to Day 14 (analysis of covariance, p=0.73). CONCLUSION: Treatment with 5 percent albumin from Day 0 to Day 14 does not decrease the burden of MODS in adult burn patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».