Lean Phenotype and Resistance to Diet-Induced Obesity in Vitamin D Receptor Knockout Mice Correlates with Induction of Uncoupling Protein-1 in White Adipose Tissue
Notice bibliographique
Résumé
Increased adiposity is a feature of aging in both mice and humans, but the molecular mechanisms underlying age-related changes in adipose tissue stores remain unclear. In previous studies, we noted that 18-month-old normocalcemic vitamin D receptor (VDR) knockout (VDRKO) mice exhibited atrophy of the mammary adipose compartment relative to wild-type (WT) littermates, suggesting a role for VDR in adiposity. Here we monitored body fat depots, food intake, metabolic factors, and gene expression in WT and VDRKO mice on the C57BL6 and CD1 genetic backgrounds. Regardless of genetic background, both sc and visceral white adipose tissue depots were smaller in VDRKO mice than WT mice. The lean phenotype of VDRKO mice was associated with reduced serum leptin and compensatory increased food intake. Similar effects on adipose tissue, leptin and food intake were observed in mice lacking Cyp27b1, the 1alpha-hydroxylase enzyme that generates 1,25-dihydroxyvitamin D(3), the VDR ligand. Although VDR ablation did not reduce expression of peroxisome proliferator-activated receptor-gamma or fatty acid synthase, PCR array screening identified several differentially expressed genes in white adipose tissue from WT and VDRKO mice. Uncoupling protein-1, which mediates dissociation of cellular respiration from energy production, was greater than 25-fold elevated in VDRKO white adipose tissue. Consistent with elevation in uncoupling protein-1, VDRKO mice were resistant to high-fat diet-induced weight gain. Collectively, these studies identify a novel role for 1,25-dihydroxyvitamin D(3) and the VDR in the control of adipocyte metabolism and lipid storage in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».