Notice bibliographique
Résumé
AIM: This paper is a report of a study to document researcher, healthcare provider and programme administrators' experiences with ethical issues in research with homeless youths in North America. BACKGROUND: While there are legal and ethical guidelines for research with adolescents and with vulnerable populations in general, there are no specific guidelines for the ethical conduct of research with homeless youths. METHODS: Using a web-based questionnaire, healthcare and social service providers, programme administrators and researchers working with homeless young people throughout the United States of America and Canada were surveyed in 2005. The survey group consisted of 120 individuals; a total of 72 individuals completed the survey. Survey questions included experiences with using incentives in research with homeless youths, consent and experiences with ethics review boards. Numerical data were analysed using frequencies and cross-tabulations. Text data were analysed qualitatively. FINDINGS: Researchers doing mental health and/or substance use research tended to use money as a research incentive, whereas healthcare providers and programme administrators tended to use non-monetary incentives. The majority of respondents reported using written consent for research from homeless youths, including minors. Respondents reporting difficulties with ethics review boards were mainly involved with intervention research. CONCLUSION: Consensus is needed from a variety of stakeholders, including homeless youths and service providers, on use of various types of research incentives for different types of research, as well as use of consent for homeless youths who are minors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,368 | 0,281 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,045 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».