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Enregistrement W2127066496 · doi:10.1186/1472-698x-9-s1-s4

One size does not fit all: local determinants of measles vaccination in four districts of Pakistan

2009· article· en· W2127066496 sur OpenAlexfundno aff
Anne Cockcroft, Neil Andersson, Khalid Omer, Noor M Ansari, Amir Nawaz Khan, Ubaid Ullah Chaudhry, Umaira Ansari

Notice bibliographique

RevueBMC International Health and Human Rights · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésVaccinationMeaslesMedicineEnvironmental healthMeasles vaccineRural areaLogistic regressionDemographyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Rates of childhood vaccination in Pakistan remain low.There is continuing debate about the role of consumer and service factors in determining levels of vaccination in developing countries. METHODS: In a stratified random cluster sample of census enumeration areas across four districts in Pakistan, household interviews about vaccination of children and potentially related factors with 10,423 mothers of 14,542 children preceded discussion of findings in separate male and female focus groups. Logistic regression analyses helped to clarify local determinants of measles vaccination. RESULTS: Across the four districts, from 17% to 61% of mothers had formal education and 50% to 86% of children aged 12-23 months had received measles vaccination. Children were more likely to receive measles vaccination if the household was less vulnerable, if their mother had any formal education, if she knew at least one vaccine preventable disease, and if she had not heard of any bad effects of vaccination. Discussing vaccinations in the family was strongly associated with vaccination. In rural areas, living within 5 km of a vaccination facility or in a community visited by a vaccination team were associated with vaccination, as was the mother receiving information about vaccinations from a visiting lady health worker. Focus groups confirmed personal and service delivery obstacles to vaccination, in particular cost and poor access to vaccination services. Despite common factors, the pattern of variables related to measles vaccination differed between and within districts. CONCLUSIONS: Vaccination coverage varies from district to district in Pakistan and between urban and rural areas in any district. Common factors are associated with vaccination, but their relative importance varies between locations. Good local information about vaccination rates and associated variables is important to allow effective and equitable planning of services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,714
Score d'incertitude au seuil0,921

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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