Extensive Long-Distance Pollen Dispersal in a Fragmented Landscape Maintains Genetic Diversity in White Spruce
Notice bibliographique
Résumé
Conifers are among the most genetically diverse plants but show the lowest levels of genetic differentiation, even among geographically distant populations. High gene flow among populations may be one of the most important factors in maintaining these genetic patterns. Here, we provide empirical evidence for extensive pollen-mediated gene dispersal between natural stands of a widespread northern temperate/boreal conifer, Picea glauca. We used 6 polymorphic allozyme loci to quantify the proportion of seeds sired by pollen originating from different sources in a landscape fragmented by agriculture in North Central Ontario, Canada. In 7 stands, a small proportion of seeds were sired by self-pollen or neighboring trees but 87.1% (+/-1.7% standard error [SE]) of seeds were sired by pollen from at least 250 to 3000 m away. In 4 single isolated trees, self-fertilization rates were low and more than 96% (+/-1.3% SE) of seeds were sired by immigrant pollen. The average minimum pollen dispersal distance in outcrossed matings was 619 m. These results provide strong evidence that extensive long-distance pollen dispersal plays a primary role in maintaining low genetic differentiation among natural populations of P. glauca and helps maintain genetic diversity and minimize inbreeding in small stands in a fragmented landscape.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».