Unconscious vision: new insights into the neuronal correlate of blindsight using diffusion tractography
Notice bibliographique
Résumé
The existence of several types of unconscious vision, or 'blindsight', has convincingly been demonstrated in numerous studies, and their neuronal correlates have been hypothesized according to the nature of the residual vision observed. We used diffusion tensor imaging (DTI) tractography to demonstrate an association between the presence of 'Type I'- blindsight or 'attention blindsight' and reconstructed superior colliculi (SC) fibre tracts in hemispherectomized subjects, in support of the hypothesis that this subcortical structure plays a pivotal role in this type of blindsight. Before the DTI study, 'Type I' blindsight was identified in two of four hemispherectomized subjects by using a spatial summation effect paradigm, an indirect behavioural method, in which subjects were unaware of a stimulus presented in their blind visual field and were required to respond to an identical stimulus presented simultaneously in their intact field. SC tracts were then reconstructed in six control subjects, the two hemispherectomized subjects with blindsight and the two hemispherectomized subjects without blindsight. Whereas control subjects demonstrated mainly ipsilateral connections to visual association areas, parietal cortex, prefrontal areas and to an area close to the frontal eye fields, hemispherectomized subjects with blindsight showed ipsi- and contralateral connections from the SC to visual association areas, primary visual areas, parietal areas, prefrontal areas and to the posterior part of the internal capsule. In contrast, no projections from the SC on the hemispherectomized side were observed in hemispherectomized subjects without blindsight, in support of a key role of this structure in 'Type-I' or 'attention blindsight'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».