A population-based study comparing patterns of care delivery on the quality of care for persons living with HIV in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Physician specialty is often positively associated with disease-specific outcomes and negatively associated with primary care outcomes for people with chronic conditions. People with HIV have increasing comorbidity arising from antiretroviral therapy (ART) related longevity, making HIV a useful condition to examine shared care models. We used a previously described, theoretically developed shared care framework to assess the impact of care delivery on the quality of care provided. DESIGN: Retrospective population-based observational study from 1 April 2009 to 31 March 2012. PARTICIPANTS: 13 480 patients with HIV and receiving publicly funded healthcare in Ontario were assigned to one of five patterns of care. OUTCOME MEASURES: Cancer screening, ART prescribing and healthcare utilisation across models using adjusted multivariable hierarchical logistic regression analyses. RESULTS: Models in which patients had an assigned family physician had higher odds of cancer screening than those in exclusively specialist care (colorectal cancer screening, exclusively primary care adjusted OR (AOR)=3.12, 95% CI (1.90 to 5.13), family physician-dominant co-management AOR=3.39, 95% CI (1.94 to 5.93), specialist-dominant co-management AOR=2.01, 95% CI (1.23 to 3.26)). The odds of having one emergency department visit did not differ among models, although the odds of hospitalisation and HIV-specific hospitalisation were lower among patients who saw exclusively family physicians (AOR=0.23, 95% CI (0.14 to 0.35) and AOR=0.15, 95% CI (0.12 to 0.21)). The odds of antiretroviral prescriptions were lower among models in which patients' HIV care was provided predominantly by family physicians (exclusively primary care AOR=0.15, 95% CI (0.12 to 0.21), family physician-dominant co-management AOR=0.45, 95% CI (0.32 to 0.64)). CONCLUSIONS: How care is provided had a potentially important influence on the quality of care delivered. Our key limitation is potential confounding due to the absence of HIV stage measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».