Effect of Cocoa Bran on Low-Density Lipoprotein Oxidation and Fecal Bulking
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Legumes have reported benefits in terms of reduced risk for coronary heart disease and of colonic health. A novel legume fiber, cocoa bran, also may have favorable health effects on serum lipid levels, low-density lipoprotein (LDL) cholesterol oxidation, and fecal bulk. METHODS: Twenty-five healthy normolipidemic subjects (13 men and 12 women) (mean +/- SEM age, 37 +/- 2 years; mean +/- SEM body mass index [calculated as weight in kilograms divided by the square of height in meters], 24.6 +/- 0.7) ate cocoa-bran and chocolate-flavored low-fiber breakfast cereals for 2-week periods, with 2-week washout, in a double-blind crossover study. The cocoa-bran cereal provided 25.0 g/d of total dietary fiber (TDF). The low-fiber cereal (5.6 g/d TDF) was of similar appearance and energy value. Fasting blood samples were obtained at the start and end of each period, and 4-day fecal collections were made from days 11 through 14. RESULTS: High-density lipoprotein (HDL) cholesterol level was higher (7.6% +/- 2.9%; P =.02) and the LDL/HDL cholesterol ratio was lower (6.7% +/- 2.3%; P =.007) for cocoa-bran compared with low-fiber cereal at 2 weeks. No effect was seen on LDL cholesterol oxidation. Mean fecal output was significantly higher for cocoa-bran than for low-fiber cereal (56 +/- 14 g/d; P<.001) and equal to the increase seen in the same subjects with wheat fiber in a previous study. CONCLUSIONS: A chocolate-flavored cocoa-bran cereal increased fecal bulk similarly to wheat bran and was associated with a reduction in the LDL/HDL cholesterol ratio. In view of the low-fat, high-fiber nature of the material, these results suggest a possible role for this novel fiber source in the diets of normal, hyperlipidemic, and constipated subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».