Hemisensory syndrome is associated with a low diagnostic yield and a nearly uniform benign prognosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the diagnostic yield and prognosis for patients with hemisensory syndrome. BACKGROUND: The aetiology, utility of diagnostic procedures, and outcome of hemisensory syndrome in patients with exclusive hemibody complaints having only subjective sensory abnormalities on examination is unknown. METHODS: Patients were prospectively identified with hemisensory syndrome in a tertiary care institution from 1998-2002. Diagnostic procedures were analysed for sensitivity and clinical follow up was performed. RESULTS: Thirty four patients, 25 (74%) women, of age 35 (SD 11) years were identified. The hemisensory syndrome occurred on the left side in 23 (68%) cases. Neuroimaging of the brain demonstrated diagnostic abnormalities representing ischaemic aetiology in one case. Other diagnostic testing including cerebrospinal fluid examination, electrophysiological testing, carotid ultrasonography, echocardiography, and blood testing revealed no diagnostic abnormalities. Sixteen patients (47%) continued to complain of hemisensory difficulties after all investigations were completed at 9.6 (5.8) days. One patient with a history of systemic lupus erythematosus and positive antiphospholipid antibodies had a second event diagnosed as stroke seven months after presentation. Clinical follow up at 16 (7) months revealed persisting symptoms in 6 (20%) of 30 patients. Six (50%) of 12 patients agreeing to psychiatric assessment received diagnoses of personality or mood disorders. CONCLUSIONS: Diagnostic yield in hemisensory syndrome is low, and prognosis is almost always uniformly benign. The author advocates careful assessment of medical history and consideration for neuroimaging in this group of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».