Evaluation of Genetic Diversity among Different Genotypes of Brassica napus Using Random Amplified Polymorphic DNA Markers
Notice bibliographique
Résumé
In current research, genetic relationships among rapeseed genotypes from several geographical origins including France, Canada, Germany, Iran, Hungary, Denmark, Australia and America were evaluated using RAPD markers. Among generated 86 bands, 80 different polymorphic bands were obtained using 9 random primers. Diversity Index (DI) or Polymorphism Information Content (PIC) was varied from 0.29 to 0.48, showed a relatively high potential of primers among studied genotypes. Dice similarity coefficient between genotypes was calculated using Nei and Li formula. Maximum (0.91) and minimum (0.42) similarity coefficients were observed between Bristol and Amber genotypes, consul and express, respectively. Cluster analysis based on dice similarity coefficient was also carried out. Base on the cluster analysis, genotypes were grouped into five main clusters. Results showed that genotypes with same geographical origin were genetically different. Therefore, geographical origins of genotypes cannot be used as a base to cross parent to obtain high heterosis and it must be carried out by exact genetic studies. Results confirmed that RAPD is a simple, cheap and fast method for evaluation of genetic diversity of Brassica napus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».