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Enregistrement W2127095750 · doi:10.1186/s40463-015-0094-2

Face and content validity of a virtual-reality simulator for myringotomy with tube placement

2015· article· en· W2127095750 sur OpenAlexafffund
Caiwen Huang, Horace Cheng, Y Bureau, Sumit Agrawal, Hanif M. Ladak

Notice bibliographique

RevueJournal of Otolaryngology - Head and Neck Surgery · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésVirtual realityComputer scienceFace (sociological concept)SimulationTube (container)MyringotomyFace validityHuman–computer interactionEngineeringSurgeryMedicineMathematicsMechanical engineeringStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Myringotomy with tube insertion can be challenging for junior Otolaryngology residents as it is one of the first microscopic procedures they encounter. The Western myringotomy simulator was developed to allow trainees to practice microscope positioning, myringotomy, and tube placement. This virtual-reality simulator is viewed in stereoscopic 3D, and a haptic device is used to manipulate the digital ear model and surgical tools. OBJECTIVE: To assess the face and content validity of the Western myringotomy simulator. METHODS: The myringotomy simulator was integrated with new modules to allow speculum placement, manipulation of an operative microscope, and insertion of the ventilation tube through a deformable tympanic membrane. A questionnaire was developed in consultation with instructing surgeons. Fourteen face validity questions focused on the anatomy of the ear, simulation of the operative microscope, appearance and movement of the surgical instruments, deformation and cutting of the eardrum, and myringotomy tube insertion. Six content validity questions focused on training potential on surgical tasks such as speculum placement, microscope positioning, tool navigation, ear anatomy, myringotomy creation and tube insertion. A total of 12 participants from the Department of Otolaryngology-Head and Neck Surgery were recruited for the study. Prior to completing the questionnaire, participants were oriented to the simulator and given unlimited time to practice until they were comfortable with all of its aspects. RESULTS: Responses to 12 of the 14 questions on face validity were predominantly positive. One issue of concern was with contact modeling related to tube insertion into the eardrum, and the second was with the movement of the blade and forceps. The former could be resolved by using a higher resolution digital model for the eardrum to improve contact localization. The latter could be resolved by using a higher fidelity haptic device. With regard to content validity, 64% of the responses were positive, 21% were neutral, and 15% were negative. CONCLUSIONS: The Western myringotomy simulator appears to have sufficient face and content validity. Further development with automated metrics and skills transference testing is planned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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