Titanium Granules for Augmentation of the Maxillary Sinus – A Multicenter Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Biomaterials are commonly used to augment the maxillary sinus floor prior to or in conjunction with dental implant installation. Recently, porous titanium granules (PTGs) have been used in oral implant surgery to stabilize implants and function as an osteoconductive matrix. PURPOSE: To evaluate if PTGs can be safely used in a larger population of patients, treated by different surgeons, when sinus floor augmentation was required in conjunction with implant installation. The primary endpoint was 12-month survival rate of the dental implants. Biopsies for histology were taken from the augmented area. MATERIALS AND METHODS: At five centers, 40 subjects with uni or bilateral posterior edentulism and atrophy of the posterior maxilla (3-6 mm) were enrolled. In a single-stage procedure, PTG and one to three dental implants were installed in each quadrant. In total, 70 implants were included in the study. RESULTS: One immobile implant was removed. The mean marginal bone loss was 0.5 mm and 0.8 mm, on the mesial and distal side, respectively. Histologically, all biopsies demonstrated bone ingrowth. CONCLUSIONS: The results suggest that PTG can be safely and effectively used as augmentation material in the sinus floor when used with dental implants in a one-stage procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».