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Enregistrement W2127097590 · doi:10.1016/j.bbmt.2014.03.017

Janus Kinase Inhibitors and Allogeneic Stem Cell Transplantation for Myelofibrosis

2014· review· en· W2127097590 sur OpenAlexaff
Vikas Gupta, Jason Gotlib, Jerald P. Radich, Nicolaus Kröger, Damiano Rondelli, Srđan Verstovšek, H. Joachim Deeg

Notice bibliographique

RevueBiology of Blood and Marrow Transplantation · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteMedacIncyteLes Laboratories Pierre FabreSanofiExelixisAmgenAriad PharmaceuticalsGilead SciencesNovartisNational Heart, Lung, and Blood InstitutePfizerCelgeneAstraZenecaEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineMyelofibrosisRuxolitinibTransplantationContext (archaeology)Janus kinaseStem cellHematopoietic stem cell transplantationOncologyInternal medicineBone marrow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myelofibrosis (MF) is a manifestation of several disorders of hematopoiesis, collectively referred to as myeloproliferative neoplasms. Allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (ASCT) is the only therapy with proven curative potential. However, most patients with MF are in their 6th or 7th decade of life, and only some of these patients have been considered suitable transplantation candidates. The development of reduced-intensity conditioning regimens with limited toxicity has allowed clinicians to offer ASCT to a growing number of older patients. The availability of Janus Kinase (JAK) 1/2 inhibitors allows clinicians to provide symptom relief and improved quality of life for MF patients. These drugs may also affect the decision regarding, in particular, the timing of ASCT. Future studies need to address the role of JAK1/2 inhibitors in patients who are transplantation candidates and determine their role before and, possibly, after transplantation. The identification of indications for the use of JAK1/2 inhibitors in the context of transplantation may lead to new therapeutic strategies for patients with MF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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