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Enregistrement W2127098391 · doi:10.2196/resprot.3994

Cross-Sectional Study of 24-Hour Urinary Electrolyte Excretion and Associated Health Outcomes in a Convenience Sample of Australian Primary Schoolchildren: The Salt and Other Nutrients in Children (SONIC) Study Protocol

2015· article· en· W2127098391 sur OpenAlexvenueno aff
Carley Grimes, Janet R Baxter, Karen Campbell, Lynn Riddell, Manuela Rigo, Djin Gie Liem, Russell Keast, Feng J. He, Caryl Nowson

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSodium Intake and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeakin UniversityNational Heart Foundation of Australia
Mots-clésMedicineEnvironmental healthCross-sectional studyBody mass indexLogistic regressionBlood pressureCreatinineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dietary sodium and potassium are involved in the pathogenesis of cardiovascular disease. Data exploring the cardiovascular outcomes associated with these electrolytes within Australian children is sparse. Furthermore, an objective measure of sodium and potassium intake within this group is lacking. OBJECTIVE: The primary aim of the Salt and Other Nutrient Intakes in Children ("SONIC") study was to measure sodium and potassium intakes in a sample of primary schoolchildren located in Victoria, Australia, using 24-hour urine collections. Secondary aims were to identify the dietary sources of sodium and potassium, examine the association between these electrolytes and cardiovascular risk factors, and assess children's taste preferences and saltiness perception of manufactured foods. METHODS: A cross-sectional study was conducted in a convenience sample of schoolchildren attending primary schools in Victoria, Australia. Participants completed one 24-hour urine collection, which was analyzed for sodium, potassium, and creatinine. Completeness of collections was assessed using collection time, total volume, and urinary creatinine. One 24-hour dietary recall was completed to assess dietary intake. Other data collected included blood pressure, body weight, height, waist and hip circumference. Children were also presented with high and low sodium variants of food products and asked to discriminate salt level and choose their preferred variant. Parents provided demographic information and information on use of discretionary salt. Descriptive statistics will be used to describe sodium and potassium intakes. Linear and logistic regression models with clustered robust standard errors will be used to assess the association between electrolyte intake and health outcomes (blood pressure and body mass index/BMI z-score and waist circumference) and to assess differences in taste preference and discrimination between high and low sodium foods, and correlations between preference, sodium intake, and covariates. RESULTS: A total of 780 children across 43 schools participated. The results from this study are expected at the end of 2015. CONCLUSIONS: This study will provide the first objective measure of sodium and potassium intake in Australian schoolchildren and improve our understanding of the relationship of these electrolytes to cardiovascular risk factors. Furthermore, this study will provide insight into child taste preferences and explore related factors. Given the cardiovascular implications of consuming too much sodium and too little potassium, monitoring of these nutrients during childhood is an important public health initiative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,220
Tête enseignante GPT0,543
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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