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Enregistrement W2127102913 · doi:10.2458/azu_rc.57.17961

King David's City at Khirbet Qeiyafa: Results of the Second Radiocarbon Dating Project

2015· article· en· W2127102913 sur OpenAlexfundno aff
Yosef Garfınkel, Katharina Streit, Sa‘ar Ganor, Paula Reimer

Notice bibliographique

RevueRadiocarbon · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchaeology and Historical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityQueen's University BelfastUniversity of Oxford
Mots-clésRadiocarbon datingArchaeologyAncient historyPotteryAccelerator mass spectrometryMainlandHistoryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seventeen samples of burnt olive pits discovered inside a jar in the destruction layer of the Iron Age city of Khirbet Qeiyafa were analyzed by accelerator mass spectrometry (AMS) radiocarbon dating. Of these, four were halved and sent to two different laboratories to minimize laboratory bias. The dating of these samples is ~1000 BC. Khirbet Qeiyafa is currently the earliest known example of a fortified city in the Kingdom of Judah and contributes direct evidence to the heated debate on the biblical narrative relating to King David. Was he the real historical ruler of an urbanized state-level society in the early 10th century BC or was this level of social development reached only at the end of the 8th century BC? We can conclude that there were indeed fortified centers in the Davidic kingdom from the studies presented. In addition, the dating of Khirbet Qeiyafa has far-reaching implications for the entire Levant. The discovery of Cypriot pottery at the site connects the 14C datings to Cyprus and the renewal of maritime trade between the island and the mainland in the Iron Age. A stone temple model from Khirbet Qeiyafa, decorated with triglyphs and a recessed doorframe, points to an early date for the development of this typical royal architecture of the Iron Age Levant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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