An exploratory analysis of the effect of pesticide exposure on the risk of spontaneous abortion in an Ontario farm population.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The toxicity of pesticides on human reproduction is largely unknown--particularly how mixtures of pesticide products might affect fetal toxicity. The Ontario Farm Family Health Study collected data by questionnaire on the identity and timing of pesticide use on the farm, lifestyle factors, and a complete reproductive history from the farm operator and eligible couples living on the farm. A total of 2,110 women provided information on 3,936 pregnancies, including 395 spontaneous abortions. To explore critical windows of exposure and target sites for toxicity, we examined exposures separately for preconception (3 months before and up to month of conception) and postconception (first trimester) windows and for early (< 12 weeks) and late (12-19 weeks) spontaneous abortions. We observed moderate increases in risk of early abortions for preconception exposures to phenoxy acetic acid herbicides [odds ratio (OR) = 1.5; 95% confidence interval (CI), 1.1-2.1], triazines (OR = 1.4; 95% CI, 1.0-2.0), and any herbicide (OR = 1.4; 95% CI, 1.1-1.9). For late abortions, preconception exposure to glyphosate (OR = 1.7; 95% CI, 1.0-2.9), thiocarbamates (OR = 1.8; 95% CI, 1.1-3.0), and the miscellaneous class of pesticides (OR = 1.5; 95% CI, 1.0-2.4) was associated with elevated risks. Postconception exposures were generally associated with late spontaneous abortions. Older maternal age (> 34 years of age) was the strongest risk factor for spontaneous abortions, and we observed several interactions between pesticides in the older age group using Classification and Regression Tree analysis. This study shows that timing of exposure and restricting analyses to more homogeneous endpoints are important in characterizing the reproductive toxicity of pesticides.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle