Evaluation of multicoil breast arrays for parallel imaging
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate three multicoil breast arrays for both conventional and SENSE-accelerated imaging. MATERIALS AND METHODS: Two commercially available 8-element coils and a prototype 16-element coil were compared. One 8-element array had adjustable coils located next to the breast tissue and the other had a fixed coil arrangement; both were designed to allow parallel imaging in the left-right direction. The 16-element coil was designed to have coil sensitivity variation in both the left-right and superior-inferior directions, and also had adjustable coils. Their performance was assessed in terms of signal-to-noise ratio (SNR), g-factor, and uniformity with a custom-built phantom. RESULTS: The 16-element array with adjustable coils provided the highest SNR, while the 8-element coil with a fixed coil arrangement had the best uniformity. All coils performed well for SENSE acceleration in the left-right direction. The 8-element coils did not have the capability for acceleration in the superior-inferior direction across the whole volume. The 16-element coil enabled acceleration in the superior-inferior direction in addition to the left-right direction. CONCLUSION: Smaller, adjustable coil elements located next to breast tissue can provide greater SNR than larger, fixed coil elements. A multicoil breast array with high intrinsic SNR and low g-factors enables high-quality parallel imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».