Deciphering animal development through proteomics: requirements and prospects
Notice bibliographique
Résumé
In recent years proteomic techniques have started to become very useful tools in a variety of model systems of developmental biology. Applications cover many different aspects of development, including the characterization of changes in the proteome during early embryonic stages. During early animal development the embryo becomes patterned through the temporally and spatially controlled activation of distinct sets of genes. Patterning information is then translated, from gastrulation onwards, into regional specific morphogenetic cell and tissue movements that give the embryo its characteristic shape. On the molecular level, patterning is the outcome of intercellular communication via signaling molecules and the local activation or repression of transcription factors. Genetic approaches have been used very successfully to elucidate the processes behind these events. Morphogenetic movements, on the other hand, have to be orchestrated through regional changes in the mechanical properties of cells. The molecular mechanisms that govern these changes have remained much more elusive, at least in part due to the fact that they are more under translational/posttranslational control than patterning events. However, recent studies indicate that proteomic approaches can provide the means to finally unravel the mechanisms that link patterning to the generation of embryonic form. To intensify research in this direction will require close collaboration between proteome scientists and developmental researchers. It is with this aim in mind that we first give an outline of the classical questions of patterning and morphogenesis. We then summarize the proteomic approaches that have been applied in developmental model systems and describe the pioneering studies that have been done to study morphogenesis. Finally we discuss current and future strategies that will allow characterizing the changes in the embryonic proteome and ultimately lead to a deeper understanding of the cellular mechanisms that govern the generation of embryonic form.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».