Preoperative Predictors for Good Postoperative Satisfaction and Functional Outcome in Lumbar Spinal Stenosis Surgery — A Prospective Observational Study with a Two-Year Follow-up
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Lumbar spinal stenosis (LSS) is the most frequent indication for back surgery in adults aged over 65 years, but about one-third of operated patients have less than good/excellent results from the operation. Awareness of outcome predictors and their predictive values may help clinicians in their assessment of the prognosis of patients when considering surgical treatment. Our aim was to study the preoperative predictors in LSS for a good postoperative outcome (satisfaction with surgery and functional improvement) with a two-year follow-up. MATERIAL AND METHODS: LSS patients (n = 102) completed a questionnaire preoperatively and on two-year follow-up. Preoperative patient-related predictors, self-rated health, comorbidities and preoperative treatment were assessed. Satisfaction with the surgical outcome was assessed with a seven-category scale; satisfaction was determined to be good if the patient response was "condition has considerably improved" or "totally cured". Other responses ("condition has slightly improved" or worse) represented poorer satisfaction. A good functional outcome was determined as >30% relative improvement compared to the presurgery score in the Oswestry Disability Index (ODI). RESULTS: The predictors for good satisfaction were age < 75 years at operation (OR 4.03; 95% CI 1.35-12.02; p = 0.012) and no previous lumbar operation (OR 3.65; 95% CI 1.13-11.79; p = 0.031). Predictors for a good improvement in the ODI score were regular preoperative analgesic use < 12 months (OR 3.40; 95% CI 1.21-9.53; p = 0.020), non-smoking (OR 3.47; 95% CI 1.09-11.03; p = 0.035) and good (above average) self-rated health (OR 3.27; 95% CI 1.06-10.12; p = 0.039). CONCLUSIONS: In LSS, regular analgesic treatment preoperatively for 12 months or less, self-rated health above average and non-smoking predicted a good postoperative functional improvement. An age under 75 years and no previous lumbar operation predicted good post-operative satisfaction with the surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».