Inhibition of HER-2/neu Kinase Impairs Androgen Receptor Recruitment to the Androgen Responsive Enhancer
Notice bibliographique
Résumé
Advanced prostate cancer invariably recurs despite androgen deprivation therapy. The androgen receptor (AR) likely plays a key role in this progression and in the continued survival and proliferation of prostate cancer cells in the low androgen environment. Cross-talk with growth factor receptors, such as epidermal growth factor receptor (EGFR) family, has been postulated as a potential mechanism to activate AR in recurrent prostate cancer. We have investigated the role of HER-2/neu (ErbB-2) tyrosine kinase in AR function by characterizing the effect of inhibiting endogenous HER-2 activity in LNCaP cells. We used two independent methods, expression of intracellular single-chain antibody against HER-2 and treatment with a novel dual EGFR/HER-2 kinase inhibitor GW572016 (lapatinib). Expression of intracellular HER-2 antibody scFv-5R and treatment with GW572016 inhibited HER-2 signaling. This HER-2 inhibition led to impairment of AR-mediated functions, such as androgen-stimulated growth and the induction of endogenous prostate-specific antigen (PSA) mRNA and protein. Androgen-stimulated recruitment of AR and histone acetylation at the androgen responsive enhancer of the PSA gene, detected by chromatin immunoprecipitation analysis, were impaired by HER-2 inhibition. GW572016 was more potent in its ability to inhibit PSA expression and AR recruitment and histone acetylation than the EGFR-selective kinase inhibitor ZD1839 (gefitinib), consistent with the HER-2 kinase playing the major role in AR regulation. These results show that HER-2 signaling is required for optimal transcriptional activity of AR in prostate cancer cells and suggest that HER-2 inhibition may provide a novel strategy to disrupt AR function in prostate cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».